تبلیغات
فایل های خود را بفروشید خبر بین

خبر بین
دعا کنید تا توانایی آن را داشته باشید که از پس یک زندگی دشوار برآیید. 
نویسندگان
       
استخراج ویژگی حالت تصویر با استفاده از PCA و LBP ترکیبی
استخراج ویژگی حالت تصویر با استفاده از PCA و LBP ترکیبی

ترجمه مقاله انگلیسی:
Facial expression feature extraction using hybrid PCA and LBP

الزویر 2013

چکیده

این مقاله برایتشخیص دقیق حالات چهره، یک روش ترکیبی از تحلیل اجزای اصلی (PCA) و الگوی محلی باینری پیشنهاد داده است. در ابتدا، روش قطعه‌بندیهشت چشم معرفی شده است تا نواحی مؤثر تصویر حالت چهره را استخراج کند که می‌تواندبرخی از اطلاعات غیر مفید را برای استخراج بعدی ویژگی کاهش دهد. پس PCA ویژگی سیاه و سفید از کل تصویر حالت چهره را استخراج کرده واندازه‌ی داده‌ها را نیز به طور همزمان کاهش می‌دهد. LBP ویژگی متنی همسایه‌ی محلی ناحیه‌ی دهان را استخراج می‌کند کهبیشتر به تشخیص حالت چهره اختصاص دارد. در هم آمیختن ویژگی سراسری و محلی برایتشخیص حالت چهره مؤثرتر است. در نهایت، ماشین بردار پشتیبان (SVM) از ویژگی ترکیب برای تکمیل تشخیص حالت چهره استفاده می‌کند.نتایج آزمایشی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی در این مقاله می‌تواند حالات مختلف رابه طور کاراتری طبقه‌بندی کرده و نرخ تشخیص بالاتری نسبت به روش‌های تشخیص قدیمیارائه دهد.


ترجمه مقاله در 9 صفحه
فایل ورد ترجمه و فایل pdf مقاله اصلی انگلیسی ضمیمه شده است.

        


[ جمعه 17 دی 1395 ] [ 11:54 ب.ظ ] [ م.ف ]
.: Weblog Themes By Iran Skin :.

درباره وبلاگ

در این وبلاگ خبرها ، مطالب و موضوعات مختلف آموزنده و كاربردی برای شما عزیزان قرار میدهیم.وَ عِنْدَهُ مَفاتِحُ الْغَیْبِ لایَعْلَمُها اِلاّ هُوَ وَ یَعْلَمُ ما فِی الْبَرَّ وَ الْبَحْرِ وَ ما تَسْقُطُ مِنْ وَرَقَهٍ اِلاّ یَعْلَمُها وَ لا حَبَّهٍ فِی ظُلُماتِ الْاَرْضِ وَ لا رَطْبٍ وَ لا یابِسٍ اِلاّ فی کِتابٍ مُبین
آمار سایت
بازدیدهای امروز : نفر
بازدیدهای دیروز : نفر
كل بازدیدها : نفر
بازدید این ماه : نفر
بازدید ماه قبل : نفر
تعداد نویسندگان : عدد
كل مطالب : عدد
آخرین بروز رسانی :